Pythonを使ってデータを可視化したい!という初心者の方向けに、全5回の短期集中連載をスタートしました。

基本の折れ線グラフから、実務で使えるExcelデータの自動グラフ化まで、ステップアップ形式で解説していきます。
【Pythonでグラフを作る短期連載】目次
- 第1回:まずはここから!グラフ作成の準備と「最初の1本」
Matplotlibの導入、Google Colabの使い方、シンプルな折れ線グラフの描き方を解説します。(4/20公開設定済み)
- 第2回:見た目を整えよう!タイトル・ラベル・日本語対応のコツ
グラフにタイトルや軸ラベルを付ける方法と、初心者がハマりやすい「日本語文字化け」の解決策。(4/21公開設定済み)
- 第3回:使い分けが肝心!棒グラフ・散布図・円グラフの作り方
データの性質に合わせたグラフの選び方と、複数のグラフを並べて表示するテクニック。(4/22公開設定済み)
- 第4回:もっとオシャレに!Seabornでプロ級の仕上がりに挑戦
デザイン性に優れたSeabornライブラリを使い、少ないコードで見栄えを劇的に良くする方法。(4/24公開設定済み)
- 第5回:実践編!Excelデータからグラフを自動生成しよう
Pandasと連携し、手元のExcelやCSVファイルを読み込んでグラフ化する自動化の入り口を学びます。(4/25公開設定済み)
データの可視化ができるようになると、日々の業務や分析が圧倒的に楽しくなります。ぜひ一緒に学んでいきましょう!