Pythonグラフの日本語化と装飾入門！Matplotlibの文字化け対策【連載第2回】

第1回では、Google Colabを使って無事に最初の折れ線グラフを描くことができました。しかし、デフォルトのままではタイトルもなく、軸が何を表しているのかも分かりませんよね。

Pythonでグラフを作る短期連載第2回のアイキャッチ画像。タイトル・ラベル・日本語対応についての案内がデザインされています。

今回は、グラフにタイトルや軸ラベルを追加する方法、そして初心者が必ずぶつかる「日本語の文字化け問題」のスマートな解決策を解説します！

第2回：見た目を整えよう！タイトル・ラベル・日本語対応のコツ【Pythonでグラフを作る短期連載】
- 1. グラフに情報を追加する（タイトル・軸ラベル・凡例）
2. 初心者の壁「日本語の文字化け」を解決する
3. 日本語対応版のコードで実行してみよう
4. まとめ：なぜ装飾が重要なのか？

第2回：見た目を整えよう！タイトル・ラベル・日本語対応のコツ【Pythonでグラフを作る短期連載】

1. グラフに情報を追加する（タイトル・軸ラベル・凡例）

誰が見ても一目で内容が伝わるように、グラフに「名前」を付けていきましょう。使う関数は主に以下の3つです。

plt.title()：グラフ全体のタイトル
plt.xlabel() / plt.ylabel()：X軸・Y軸の名前
plt.legend()：凡例（データが何を表すか）を表示

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 25, 15, 30, 20]

plt.plot(x, y, label='Data A') # 凡例用の名前を指定

# グラフの装飾
plt.title('Graph Title') # タイトル
plt.xlabel('X Axis Label') # X軸ラベル
plt.ylabel('Y Axis Label') # Y軸ラベル
plt.legend()              # 凡例の表示

plt.show()

新しくコードを始めるときは、画面上の＋コードをクリックして場所を作りましょう。

下図の左上の赤い部分になります。

Google Colabで「＋コード」ボタンをクリックして新しいセルを作成し、装飾用のPythonコードを入力している画面。 — 新規の場所作成とコード入力状態

Google Colabでコードを実行し、セルの下にタイトルや軸ラベルが付いたグラフが表示された状態。 — コード実行結果

タイトル（Graph Title）、軸ラベル（X Axis Label, Y Axis Label）、凡例（Data A）が追加された折れ線グラフ。 — 作成したグラフ

2. 初心者の壁「日本語の文字化け」を解決する

先ほどのコードでタイトルを日本語に書き換えて実行すると、文字が「□□□」と化けてしまいます。これは標準のMatplotlibが日本語フォントを持っていないためです。

以前は設定ファイルをいじるなど大変でしたが、今は「japanize-matplotlib」というライブラリを使うのが一番簡単です。

✅ 日本語化の3ステップ（Google Colab用）

インストール：「!pip install japanize-matplotlib」を実行
インポート：「import japanize_matplotlib」を書き加える
完了：これだけで、あとは普通に日本語が使えます！

Google Colabで!pip install japanize-matplotlibを実行し、インストールが正常に完了した際のログ画面。 — install実行結果

3. 日本語対応版のコードで実行してみよう

実際に日本語を使った完成形のコードがこちらです。

# 初回のみインストールが必要（!を忘れずに）
!pip install japanize-matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib # これを足すだけ！

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [100, 250, 150, 300, 200]

plt.plot(x, y, label='売上推移')

plt.title('週間売上レポート')
plt.xlabel('日数')
plt.ylabel('金額（円）')
plt.legend()

plt.show()