PythonでCSVからグラフ作成！PandasとSeabornで業務を自動化する方法

短期連載「Pythonでグラフを作る」も、ついに今回が最終回です。これまではコードの中でデータを直接入力してきましたが、実際の現場では「Excelやシステムから書き出したデータ（CSV）」を扱うことがほとんどですよね。

Pythonでグラフを作る短期連載最終回のアイキャッチ。Pandasを使ってCSVデータを読み込み、自動でグラフ化する実践的な内容。

今回は、データ分析の定番ライブラリ「Pandas（パンダス）」を使い、ファイルを読み込んでからグラフを完成させるまでの、実務直結のフローをマスターしましょう！

第5回：最終回！CSVデータを読み込んでグラフ作成を自動化しよう【Pythonでグラフを作る短期連載】

第5回：最終回！CSVデータを読み込んでグラフ作成を自動化しよう【Pythonでグラフを作る短期連載】

1. サンプルデータの準備

まずは、読み込むためのCSVデータを用意しましょう。メモ帳やテキストエディタに以下の内容を貼り付け、「data.csv」という名前で保存してください。

日付,歩数
2026/04/01,5000
2026/04/02,7200
2026/04/03,6800
2026/04/04,12000
2026/04/05,9500
2026/04/06,4500
2026/04/07,8000

Windowsのメモ帳アプリで作成したdata.csvの内容。1行目にヘッダー、2行目以降にデータが並んでいる。 — メモ帳で作ったdata.csv

Google Colabの左側にあるフォルダアイコンをクリックし、作成した「data.csv」をドラッグ＆ドロップでアップロードすれば準備完了です！

Google Colabのサイドバーにあるフォルダアイコンの場所を示すスクリーンショット。 — ファイルのアップロード手順

data.csvファイルをGoogle Colabのファイルエリアへドラッグ＆ドロップする操作画面。 — ファイルのアップロード手順

Google Colabの警告メッセージ。セッションが終了するとアップロードしたファイルが削除される旨の注意書き。 — 警告が表示されるのでデータの取り扱いには注意！

2. PandasでCSVファイルを読み込む

Pythonで表データを扱うなら「Pandas」一択です。万が一1行目がうまく見出しとして認識されなくても大丈夫なように、明示的に列名を指定して読み込むのが「実務のコツ」です。

import pandas as pd

# CSVファイルを読み込む（列名を指定してエラーを未然に防ぐ）
df = pd.read_csv('data.csv', names=['日付', '歩数'], header=0)

# 正しく読み込めているか確認
print(df.columns)
print(df.head())

Google Colab上でprint(df.columns)を実行し、Index(['日付', '歩数'])と表示されている出力結果。 — 正常に読み込めるとこのように表示されます

出力結果に Index(['日付', '歩数']) と表示されていれば、Pythonがデータを正しく把握できています！

3. 読み込んだデータからグラフを一瞬で作る

データが読み込めたら、あとはSeabornに渡すだけです。大量のデータも一瞬でグラフ化できます。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

# スタイル設定
sns.set_theme(font='IPAexGothic')

# CSVの「日付」を横軸、「歩数」を縦軸に指定
sns.lineplot(data=df, x='日付', y='歩数', marker='o')

plt.title('週間歩数データの推移（CSV読み込み）')
plt.xticks(rotation=45)
plt.grid(True)
plt.show()

Google ColabでSeabornを使ったグラフ作成コードを実行している様子。 — CSVデータから自動でグラフが生成されました！

CSVデータから自動生成された、週間歩数の推移を示す折れ線グラフ。 — CSVデータから自動でグラフが生成されました！

💡 トラブル解決：'日付' が見つからない（ValueError）と言われたら？

もし Could not interpret value '日付' というエラーが出たら、Pythonが「見出し」を正しく読み込めていない可能性があります。

1. 手順2のセルを必ず再実行： CSVをアップロードし直した後は、読み込みコードのセルも再実行が必要です。
2. namesとheaderの指定： 手順2のコードにある names=['日付', '歩数'], header=0 の記述があるか確認してください。