BigQueryを使い始めるときに最初のハードルになるのが「どうやって操作するのか」という使い方の部分です。GA4やSearch Consoleのデータを扱えると聞いて興味を持っても画面に並ぶ専門用語やSQLに不安を感じる人は多いです。実際には初心者でも迷わず操作できるようにBigQueryはシンプルな構造で設計されています。料金体系については第2章で解説しています。
・BigQueryの基本画面の見方
・初心者向けの操作ステップ
・テーブルの確認方法
・SQLの基本構文と具体例
・GA4とSearch Consoleのデータを扱う方法
- BigQueryの使い方（初心者向けステップ）
- テーブルの中身を確認する方法
- SQLの基本構文と具体例
- GA4のデータを扱う方法（具体例）
- Search Consoleのデータを扱う方法（具体例）
- 初心者がつまずきやすいポイント
- FAQ
- 注記
- 更新履歴
BigQueryの使い方（初心者向けステップ）
BigQueryは次のステップで操作すると初心者でも迷わず使い始められます。
1. BigQueryにログインする
2. プロジェクトを確認する
3. データセットを開く
4. テーブルを選択する
5. プレビューでデータ構造を確認する
6. SQLで必要なデータを抽出する
BigQueryの基本的な特徴は第1章で解説しています。
テーブルの中身を確認する方法
テーブルをクリックすると列名やデータ型が表示されます。SQLを書く前にデータ構造を把握することで分析の精度が上がります。初心者はまずプレビュー機能を使うのがおすすめです。プレビューは料金が発生しないため安心して使えます。
SQLの基本構文と具体例
BigQueryでデータを分析するにはSQLを使います。初心者が最初に覚えるべき構文は次の4つです。
・SELECT（列を選ぶ）
・FROM（テーブルを指定する）
・WHERE（条件を絞る）
・LIMIT（件数を絞る）
基本的なSQL例
FROM `project.dataset.events`
WHERE event_date = '20260101'
LIMIT 100;
並び替えの例（ORDER BY）
FROM `project.dataset.events`
ORDER BY event_timestamp DESC
LIMIT 50;
GA4のデータを扱う方法（具体例）
GA4のデータはイベント単位で保存されています。event_nameやuser_pseudo_idなどの情報を使って行動分析ができます。
GA4のイベント名を抽出するSQL例
FROM `project.dataset.events`
GROUP BY event_name
ORDER BY count DESC;
GA4のデータをBigQueryへエクスポートする方法は第5章で紹介しています。
Search Consoleのデータを扱う方法（具体例）
Search ConsoleのデータはURL単位クエリ単位日付単位で保存されておりブログ運営者にとって非常に扱いやすい構造です。
クエリ別のクリック数を抽出するSQL例
FROM `project.dataset.search_console`
GROUP BY query
ORDER BY total_clicks DESC;
Search ConsoleのデータをBigQueryへ保存する方法は第4章で解説しています。
初心者がつまずきやすいポイント
初心者がつまずきやすいポイントは次の3つです。
・テーブルの階層構造が分かりにくい
・SQLの書き方が難しく感じる
・どのデータを使えばいいか迷う
まずはプレビューでデータ構造を確認し簡単なSELECT文から始めるとスムーズに理解できます。
BigQueryの料金体系は第2章で解説しています。
Search Consoleとの連携は第4章GA4との連携は第5章で紹介しています。
シリーズ全体のまとめは第12章で整理しています。
シリーズ全体の構成は目次ページから確認できます。
FAQ
SQLを書かずに使う方法はありますか？
あります。プレビュー機能やLooker Studioを使えばSQLを書かずにデータを確認できます。
GA4のデータはどこに保存されていますか？
GA4のデータはeventsテーブルに保存されておりevent_nameやuser_pseudo_idなどの情報が含まれています。
Search Consoleのデータはどのような構造ですか？
URL単位クエリ単位日付単位で保存されておりブログ運営者にとって扱いやすい構造です。
初心者でもBigQueryを使いこなせますか？
はい。基本的な構文だけで分析を始められ慣れればすぐに使いこなせます。
注記
本記事はGoogle BigQueryの初心者向けに構成されています。内容は2026年時点の仕様に基づいています。
更新履歴
2026/08/06：新規作成
