BigQueryでデータ分析を行うために必ず必要になるのがSQLです。SQLはデータを抽出したり並べ替えたり集計したりするための言語でありBigQueryの操作の中心になります。本章では初心者が最初に覚えるべきSQLの基本構文と実用的な例を紹介します。BigQueryの使い方は第3章で解説しています。
・SQLの基本構文（SELECT / FROM / WHERE / ORDER BY / LIMIT）
・BigQueryでよく使う関数
・初心者向けの実用的なSQL例
・GA4やSearch Consoleで使えるSQL
・次のステップ（SQL応用）への導線
- SQLとは？
- SQLの基本構文（初心者が最初に覚える5つ）
- SELECT：列を選ぶ
- WHERE：条件を絞る
- ORDER BY：並べ替える
- LIMIT：件数を絞る
- BigQueryでよく使う関数（初心者向け）
- GROUP BY：集計する
- GA4で使えるSQL例
- Search Consoleで使えるSQL例
- JOIN：複数データを結合する
- 次のステップ（SQL応用）
- FAQ
- 注記
- 更新履歴
SQLとは？
SQL（Structured Query Language）はデータベースから必要な情報を取り出すための言語です。BigQueryではSQLを使ってGA4やSearch Consoleのデータを抽出し分析します。料金体系は第2章で解説しています。
SQLの基本構文（初心者が最初に覚える5つ）
SQLは次の5つを覚えるだけで基本的な分析ができるようになります。
・SELECT（列を選ぶ）
・FROM（テーブルを指定する）
・WHERE（条件を絞る）
・ORDER BY（並べ替える）
・LIMIT（件数を絞る）
基本構文の例（黒背景・白文字）
FROM `project.dataset.events`
WHERE event_name = 'page_view'
ORDER BY event_date DESC
LIMIT 100;
SELECT：列を選ぶ
必要な列だけを抽出できます。
FROM `project.dataset.searchdata`;
WHERE：条件を絞る
特定の条件に一致するデータだけを抽出します。
FROM `project.dataset.searchdata`
WHERE clicks > 10;
ORDER BY：並べ替える
クリック数が多い順などに並べ替えできます。
FROM `project.dataset.searchdata`
ORDER BY clicks DESC;
LIMIT：件数を絞る
上位のデータだけを抽出できます。
FROM `project.dataset.searchdata`
ORDER BY clicks DESC
LIMIT 20;
BigQueryでよく使う関数（初心者向け）
BigQueryでは次の関数をよく使います。
・COUNT（件数を数える）
・SUM（合計を出す）
・AVG（平均を出す）
・MAX（最大値）
・MIN（最小値）
関数の例（黒背景・白文字）
FROM `project.dataset.searchdata`
GROUP BY query
ORDER BY total_clicks DESC;
GROUP BY：集計する
クエリ別のクリック数などを集計できます。
FROM `project.dataset.events`
GROUP BY event_name;
GA4で使えるSQL例
GA4イベントデータの構造は第5章で紹介しています。
イベント名別の発生回数
FROM `project.dataset.events`
GROUP BY event_name
ORDER BY count DESC;
event_paramsの展開（初心者向け）
event_name,
(SELECT value.string_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'page_title') AS page_title
FROM `project.dataset.events`;
Search Consoleで使えるSQL例
Search Consoleのデータ構造は第4章で解説しています。
クエリ別のクリック数ランキング
FROM `project.dataset.searchdata`
GROUP BY query
ORDER BY clicks DESC;
JOIN：複数データを結合する
GA4とSearch Consoleを組み合わせることで検索→行動の流れを分析できます。JOINの応用は第8章で詳しく解説しています。
FROM `project.dataset.searchdata` AS s
JOIN `project.dataset.events` AS g
ON s.url = g.page_location;
次のステップ（SQL応用）
SQLの応用（ウィンドウ関数・高度なJOIN・正規表現など）は第8章で詳しく解説しています。
BigQueryの基本的な特徴は第1章で解説しています。
料金体系は第2章で紹介しています。
BigQueryの使い方は第3章で解説しています。
Search Consoleとの連携は第4章で紹介しています。
GA4との連携は第5章で紹介しています。
分析10選は第6章で紹介しています。
SQL応用は第8章で学べます。
シリーズ全体のまとめは第12章で整理しています。
シリーズ全体の構成は目次ページから確認できます。
FAQ
SQLは初心者でも覚えられますか？
はい。SELECTとWHEREだけでも基本的な分析ができます。
GA4とSearch ConsoleのSQLは同じですか？
構造は異なりますが基本的な書き方は同じです。
SQLを書かずに分析できますか？
Looker Studioを使えばSQLなしで可視化できます。
注記
本記事はGoogle BigQueryの初心者向けに構成されています。内容は2026年時点の仕様に基づいています。
更新履歴
2026/08/06：新規作成
