こんにちは、とまです。
ブログ運営における最大のジレンマは、「良質なコンテンツを作りたいが、時間は有限である」ということ。先日、Googleアドセンスの「オファーウォール」導入により、収益効率が7.5倍（RPM 756%）という結果を得ましたが、この知見を横展開する際にも「時間」という壁が立ちはだかりました。
そこで、50代エンジニアとして「手作業」を排除し、PythonとGoogle Apps Script（GAS）を用いたスライド自動生成システムを構築。結果、資料作成時間を1時間以上短縮することに成功しました。本記事ではその技術的舞台裏を公開します。
第1章：スライド作成のボトルネックを「システム設計」で解決する
記事の内容をスライドに転記する作業は、エンジニアの視点で見れば「非効率なデータ転送」に他なりません。以下の3つのボトルネックを解消するため、パイプラインを構築しました。
HTMLからプレゼン構成への変換コスト
HTMLからのテキスト抽出
重要ワードの装飾の手間
第2章：PythonによるHTML構造化――非構造データをJSONへ
まずはPythonのBeautifulSoupを使用し、ブログのHTMLを「抽出・変換・書き出し（ETL）」します。はてなブログの特定のクラスを狙い撃ちし、スライドに最適な「タイトルと本文」のペアへ正規化します。
# スクレイピングによる要素抽出ロジック
target_tags = ["h2", "h3", "h4"]
slides_data = []
# 見出しを起点に、次の見出しまでのテキストを「本文」としてパース
for header in headers:
title = header.get_text().strip()
body_text = "\n".join([p.get_text() for p in header.find_next_siblings() if p.name in ['p', 'li']])
slides_data.append({"title": title, "body": body_text})
JSON（JavaScript Object Notation）は、データの受け渡しに最適な「共通言語」です。ここでのこだわりは、単なるテキスト抽出だけでなく、デザインの統一感＝「トンマナ（トーン＆マナー）」をコードで制御すること。どの記事を解析しても、常に「Tomaのゲーム日記」らしい構成ルール（UI設計規約）を維持できるようアルゴリズム化しています。
第3章：GAS（Google Apps Script）による自動流し込みと装飾
抽出したJSONをGoogleスライドに流し込みます。ここでも「トンマナ」の制御が活きてきます。マウス操作ではなくコードによって、私の執筆ルールを自動適用させます。
/**
* プレゼンテーションにスライドを追加し、執筆ルールを自動適用
*/
function generateSlides(data) {
const presentation = SlidesApp.getActivePresentation();
data.forEach(item => {
const slide = presentation.appendSlide(SlidesApp.PredefinedLayout.TITLE_AND_BODY);
slide.getPlaceholder(SlidesApp.PlaceholderType.TITLE).asShape().getText().setText(item.title);
const bodyText = slide.getPlaceholder(SlidesApp.PlaceholderType.BODY).asShape().getText();
bodyText.setText(item.body);
// 特定のキーワード（7.5倍、最適化など）をロジカルに強調
applyTomaStyle(bodyText);
});
}
一度このスクリプトを走らせれば、複雑な認証や設定を考慮しても、従来の手作業に比べて1時間以上の時間短縮を実証済みです。リソース（時間）をクリエイティブな「分析」へ全振りできる状態を作りました。
出来上がったのがこちら（一ページ分抜粋）
第4章：まとめ――戦略的な情報展開がブログを加速させる
今回実施した自動化ワークフローを可視化すると以下の通りです。
↓ (Python: BeautifulSoupによる抽出)
[構造化データ (JSON)] ← 規約に基づき正規化
↓ (GAS: SlidesAppによる生成)
[Googleスライド完成]
↓ (戦略的装飾: 青文字強調の自動適用)
[情報の多面展開・タイムパフォーマンス最大化]
個人ブログであっても、「仕組み」で解決できる部分は徹底的にシステム化する。このエンジニア的なアプローチこそが、コンテンツの質と収益、そして自身の時間を守る唯一の正解だと確信しています。
収益化のデータ分析や、Pythonによる自動化の詳細は note でも随時公開しています。ぜひチェックしてみてください。
