Toma(とま)のゲーム日記

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【実録】NotebookLMで1,000記事をAI分析!「稼げるキーワード」の特定手順

ブログを長く続けていると、記事数は増える一方で「どの記事が本当に読まれているのか?」「次に何をリライトすべきか?」が見えにくくなってきませんか?

1,000記事のブログ分析をイメージしたデザイン。中央のタブレット画面には「NotebookLM」を中心に、GoogleサーチコンソールのキーワードデータとGoogleアナリティクス(GA4)のエンゲージメントデータが統合され、そこから宝石が詰まった「お宝キーワード」の宝箱が生成されている様子が描かれている。背景には膨大な記事の蓄積を象徴する本棚が広がり、「1,000記事をAI分析!NotebookLMで探すお宝キーワード」というキャッチコピーが添えられている。

1,000記事以上のストックがある私のブログでも、手作業での分析には限界を感じていました。そこで活用したのが、GoogleのAIノートブックツール「NotebookLM」です。

今回は、GoogleサーチコンソールとGoogleアナリティクス(GA4)の6ヶ月分データをAIに読み込ませ、「読者のニーズとお宝キーワード」を特定する最新の分析術を全公開します!

第1章:準備するもの(データの集約)

分析を始める前に、まずはAIに読み込ませる「材料」を揃えましょう。今回はGoogleのツール同士で相性が良い、Googleスプレッドシート形式でデータを準備する方法を解説します。

1. Googleサーチコンソールのデータ

「どんなキーワードで人が来ているか」を知るためのデータです。検索パフォーマンスから「過去6ヶ月間」に設定し、右上の「エクスポート」からGoogle スプレッドシートを選択して保存します。

2. Googleアナリティクス(GA4)のデータ

「どのページが、どれくらい長く読まれているか」を知るためのデータです。「エンゲージメント」>「ページとスクリーン」から、期間を同じく「過去6ヶ月」に合わせて、共有ボタンからGoogle スプレッドシートにエポートします。

💡 データの書き出し手順に迷ったら
サーチコンソールとGA4から具体的にどうやってデータを出すかについては、こちらの記事で画面写真付きで詳しく解説しています。まずはこちらを見ながら準備を進めてみてください。

https://www.tomagamediary.com/entry/NotebookLM_1

ポイントは、CSVではなくスプレッドシート形式でGoogleドライブ内に保存しておくことです。これにより、NotebookLMとの連携が非常にスムーズになります。

第2章:NotebookLMにデータを「全投入」する

データが揃ったら、NotebookLMに取り込んでいきましょう。ここが「自分専用のAIアナリスト」を作る瞬間です。

  • NotebookLMで「新しいノートブック」を作成します。
  • ソースの追加で「Google ドライブ」を選択し、先ほど保存した2つのスプレッドシートを指定します。

NotebookLMのソース追加画面。Googleドライブからスプレッドシートを選択する操作の様子

読み込みが終わると、AIはあなたのブログの「流入元」と「ユーザー行動」の両方をリンクさせて理解した状態になります。画面上に読み込んだファイル名が表示されていれば準備完了です!

NotebookLMにサーチコンソールとGA4のデータが正常に読み込まれた後のダッシュボード画面

第3章:【魔法の質問】お宝キーワードを特定するプロンプト

ここからがNotebookLMの本領発揮です。チャット欄に以下の質問(プロンプト)を投げかけてみてください。複数のファイルを跨いだ高度な分析が返ってきます。

【おすすめの質問例】
「表示回数(GA4)が多いページを特定し、そのページに対してサーチコンソールでどのようなキーワード(クエリ)から流入があるか分析して。特に読者の満足度が高いと思われるキーワードを5つ挙げて。」

これにより、「アクセスは少ないけれど、実は滞在時間が長いお宝キーワード」や「自分が意図していなかった意外な人気記事」が浮き彫りになります。AIがデータの傾向を文章で解説してくれるので、専門知識がなくても直感的に理解できます。

第4章:分析結果から「次の一手」を決める

分析結果が出たら、具体的なアクションに繋げましょう。AIにさらにこう問いかけます。

  • 「検索順位が11位〜20位で、エンゲージメントの高いキーワードを含んでいる記事はどれ?」
  • 「その記事を1ページ目(10位以内)に上げるためのリライト案を出して」

勘に頼るのではなく、「データに基づいた根拠のあるリライト」ができるようになるため、作業の効率が劇的にアップします。1,000記事の中から「今、手を付けるべき記事」が明確になる爽快感は格別です。


まとめ

1,000記事という膨大なデータも、NotebookLMを使えばわずか数分で整理・分析が可能です。

「記事は増えたけれど成果が伸び悩んでいる」という方は、ぜひ一度自分のデータをAIに預けてみてください。自分では気づけなかったブログの強みが、きっと見つかるはずですよ!

 

【AI利用に関する開示】当ブログの一部コンテンツには、AI(人工知能)による執筆支援や画像生成を使用しています。